陕西光伏电池串

深度学习技术具备完善且丰富的建模语言，利用深度学习的建模系统，技术人员可以明确表示不同数据间的丰富关系与架构，实现算法优化，有效提升数据分析的准确性。另外人工检测方法在人员的招聘和培训方面都要花费大量的人力和财力。而基于深度学习的表面缺点检测软件系统，可以实现检测的自动化进行，从而降低了太阳能组件以及电池片生产企业的人工成本。利用深度学习原理以及图像识别的智能算法，搭建一款AI智能识别与缺点检测软件系统，通过对待检太阳能电池组件和电池片的成像图片进行学习训练，生成优化的训练模型，并利用该模型能自动识别出产线的缺点产品以及各种缺点类型。欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别领域，准确度与速率始终领跑行业。陕西光伏电池串

行业历史与前景分析与预测：在国外，人工智能视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。另外，人工智能视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。据前瞻产业研究院《中国人工智能视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球人工智能视觉行业发展迅猛，2015年，全球人工智能视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，2018年市场规模超过50亿美元。北京正规光伏电池串检测欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动检测领域，准确率与速率持续领跑行业。

一个典型的人工智能检测系统组成部分包括：光源、镜头、相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。

（一）部件：

智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；

板卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；

软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；

配件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；

工业镜头：FA镜头、辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；

光源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；

辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。

（二）辅件：

图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；

从全球整体来看，全球光伏市场前景乐观，且仍将保持在一个较高的水平。目前，应对气候变化已成为全世界的呼声和共识，全球目前已经有146个国家设定了可再生能源目标，一些**跨国企业已经实现或制定了的可再生能源使用目标。

此外，主要市场比如中国、日本、印度、美国，中国仍将保持稳定水平，会略有变化；欧洲市场未来将是老树发新芽，欧盟市场在2019年增速明显高于过去，达到11GW以上；新兴市场也在快速崛起，由于电价持续上涨，加上存在供电不足的隐忧，2018年澳大利亚大型地面光伏反超户用光伏，2019年仍保持在4GW以上，包括墨西哥、土耳其都在快速发展。 欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动检测领域，准确率与速度持续领跑行业。

面对全球巨大的增量空间，国产**厂商未来将受益。据统计，2019年单晶硅片市占率达到65%，超过多晶硅片。国金证券指出，硅棒/硅片环节是目前整个光伏产业链利润**丰厚的环节，光伏行业**隆基股份、中环股份的利润主要来自此环节；硅片环节开始向210mm超大尺寸硅片方向发展，单晶硅及相关设备有望进行新一轮行业洗牌。2020年，光伏项目支持政策提前开始部署，1月23日，国家能源局发布《关于2020年风电、光伏发电项目建设有关事项通知（征求意见稿）》，财政部、发改委、能源局联合发布《关于促进非水可再生能源发电健康发展若干意见》，以及《可再生能源电价附加资金管理办法》。征求意见稿继续明确优先支持平价项目，要求项目信息于2020年3月中旬报送能源局，项目必须在2020年年底前能够备案且开工建设。欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确率与速度始终领跑行业。浙江智能光伏组件

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从市场开发看，自2013年开始，我国光伏发电新增装机连续7年全球。自2015年开始，累计装机规模连续5年居世界**，2019年当年装机30．1吉瓦，占全球装机的四分之一。到2019年底，中国光伏累计装机达到205吉瓦，占全国电力装机的10．2％，发电量达到2240亿千瓦时，占全国总发电量的3．1％，在我国能源转型的道路上迈出了坚实的一步。就中国而言，迫于能源供给和温室气体减排的压力，能源转型势在必行。如何推动能源和电力转型是中国电力**终要解决的问题。陕西光伏电池串

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